PythonのPCAについて詳しく解説

ITスキル

PCA (Principal Component Analysis) は、機械学習やデータ分析でよく使われる次元削減の手法です。Pythonでは、sklearn.decompositionモジュールのPCAクラスを使ってPCAを実行することができます。

以下は、PCAを用いてデータセットをフィットさせ、変換する方法を示す簡単な例です。

この例では、100個のサンプルと5個の特徴からなるサンプルデータセットXを生成し、n_components=2、つまり最初の2主成分のみを残したいという条件でPCAモデルを当てはめます。fitメソッドはPCAモデルをデータにフィットさせるために使われ、transformメソッドはデータを最初の2つの主成分に変換するために使われます。変換されたデータはX_pca変数に格納されます。

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